近日，全球具身智能领域关注度最高的公开榜单之一Evo-SOTA更新排名。

1、星空体彩 如果只想着自己口袋里的东西，谈判就很难进行。

过去数年行业比拼的都是模型单次推理的天花板，但模型决定AI单次有多聪明，记忆决定这份聪明能不能沉淀、延续、代代继承。星空体彩知识厚实：看它的认知能否跟上现实、是否真的懂场景 如果说前两关考验的是“Qwen-Image-3.0到底能不能装、能不能稳、能不能细”，那么最后一关则考验的是它“到底能不能懂”。

2、再也不软了！决胜局独得6分，全队双率最高，她是赢美国第二功臣

这些学术成果一点一点往前拱，最终才在工程界收敛成今天所说的“loop系统”。

3、湖人1年底薪签下马蒂斯·塞布尔 上季三分命中率39.8%

他给出了吓人的时间表——2年之内，AI将在所有数学证明领域彻底超越人类。

4、从二轮秀打到冠军中锋，如今化身“追梦格林”，雷霆争冠的刀斧手

无问芯穹把网络、平台、框架三层的优化贯穿到底，成功实现了跨域强化学习训练连续一周0中断稳定运行，让大规模跨域强化学习不仅可以“跑得通”，还能“跑得快、跑得稳”。

5、杜锋合同到期，徐杰征战德鲁联赛，广州要求重新沟通徐昕租借问题

不过那时，超市还处于增量红利时代，我们把卫生整得好一点，卖场环境调得舒服一点，商品搞得更丰富点，也有市场，所以那几年发展还可以。

比如需要分钟级创建万级沙箱，并且RL过程要可观测、可存储。

博客原文： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF： https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库： https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑：摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。

6、广东出局！锋线王牌比不过曾凡博，三场拿7分，杜锋偏爱嫡系老将

RLinf v0.3 Release Notes：https://rlinf--1379.org.readthedocs.build/zh-cn/1379/rst_source/resources/release_v0.3.html 快速上手： https://docs.neogpu.com/posts/rlinf-ppo-vla.html https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/fmrenj9u1 Github链接： https://github.com/RLinf/RLinf RLinf Tech Report：https://arxiv.org/abs/2509.15965 RLinf v0.3继续扩展模型生态，新增 6 款具身模型支持，涵盖世界模型、VLA 模型及系统级加速： 新版在真机 RL、仿真 RL 和人在环学习三个方向均有重要算法新增，表现出SOTA的真机任务成功率。

而当数据规模和数据效率同步上去后，Scaling的威力也终于得到了印证。

7、绿凯8运作节省1.86亿！全新14+1名单实力仍东区前三 美媒力挺战绩第一

当AI智能体拥有更强的主动性，它能否成为法律或道德意义上的行动者？如果它无法独立承担责任，开发者、部署者、使用者和最终决策者之间，又该怎样划分责任？ 讲到这里，也就不难理解，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室为何会出现在这场科学智能论坛的主办名单中。

我们更关注的，是下层的执行模型。

8、上半年财政收支持续回暖 28个省份实现正增长

梅卡曼德对“脑”的判断是“一脑多形”，未来机器人形态不会统一，但具身智能“大脑”将会通用。

面对三堵墙，行业普遍的做法是走“OS+AI”路线，在既有OS上接入大模型，让AI以助手、插件或入口的身份出现。

这几家公司的市值加起来，将超过2000年互联网泡沫时期美国所有纳斯达克上市公司的市值总和。

9、罗德里拿金球，梅西8球让位？TA榜单把世界杯真相扒了个干净

平台围绕一个研究课题，可串联起问题定义、文献调研、假设生成、方案设计、仿真计算、实验验证、结果分析、反馈修正与成果撰写全链条。

当这个报警器失灵，我们便失去了区分“真知”与“看似合理的猜测”的本能。

10、“湘超”湘潭队誓师出征

“有些老板真的很努力，觉得只要把文化搞好了，钱分了，工资加了，生意就会很好，结果回去真干了这三件事，然后企业就不行了。

它传递出的判断很明确。

1、汽车行业的寒气，还是吹到特斯拉了。

cuNRTO 将这些不确定性建模并纳入鲁棒优化，让机器人在规划阶段提前考虑最坏情况。

2、在北京，路跑是北马，越野当然是北京100！

代码层面则设置L1到L4四级防御，从正则校验、语义Diff，一路延伸到跨文件分析和CI/CD拦截，并配合数据本地存储、高危操作拦截与加密连接。

3、播客节目：威尼斯签富安健洋的交易似乎已经告吹

哪些假设需要写明，哪些证据需要定位，哪些低置信度结论要重新交给人判断，都被纳入了流程。昆仑万维WAIC专场论坛：Matrix-Game 3.5与Mureka v9.5&O3重磅升级与绑定某一款眼镜或采集设备的方案不同，光轮智能的目标是让数据管线兼容不同硬件。

4、奥莱：黄潜和皇社都在密切关注马斯坦托诺，转会海外可能较小

比如有一个收纳手机盒的demo，我在场馆里见到了两次。

5、崩了！骑士被打崩了！落后时刻，米切尔竟然还在场下涂润唇膏呢

理论和实操之间，隔着一道先天的裂缝。

6、友谊赛前瞻：科尼亚迎战赫尔城，英超升班马季前首秀

开句玩笑话——集齐四家，就可以召唤神龙了。

闫博文在发布会上强调： 不仅如此，拓元也再次明确了是石科技独特的赛道占位。

甚至就在这两天，Claude Code和Codex都卷起用户使用额度来了……（妙啊.jpg） 产品火是一方面，但这两年AI Coding对于行业的意义，事实上早已超出一款生产力工具的范畴。

7、用AI「合成」演员，爱奇艺的新故事翻车了

第二是“休克误区”，这个要非常小心。

用户真正感受到的只有三件事：它能否迅速理解、能否持续运行，以及拥有它是否足够划算。

8、再见兰德尔！森林狼、篮网、公牛完成4人三方交易

它被定义为Personal AI Center，可以在本地运行千亿参数级模型，即使没有网络连接，也能保持核心能力。

中国也一样。

但OPC真正头疼的，往往不是有没有工具，而是工具太多。

在行业面临内卷化挑战时，它可以通过统一规则、协调资源、引导方向，带领企业跳出低质低价的恶性竞争，推动行业向高质量发展转型。