往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

1、星空体彩 有人点评道：「这根本不像任何正常训练出来的模型。

这步棋，下得正是时候。星空体彩当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

2、Chanel竟靠几双新鞋大爆销量

「一镜到底」比拼接单个任务的 Demo 难得多，因为它考验的是，在人形大脑系统 COSA 的认知和调度下，三层系统同时运转的协同能力。

3、从涅槃到Metallica：里昂的配音演员到底靠什么拿捏住了角色的三个阶段？

KAIBot身上那115个自由度，就是算法需求倒推出来的极限指标。

4、头号帮手就位，力挺中国，硬刚美日菲14国，巴丹群岛主权不容再议

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

5、上海这幕刷屏！18岁男生为爷爷"手搓"APP，专门提醒这件事！网友：最好的孝心是让他们跟上时代

熬夜攒下的提示词库 一夜化为废纸 先撂个结论：你练了一年、横跨三代模型的那套长提示，搬到5.6身上，可能直接作废。

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

6、重磅！杜锋下课，卸任广东宏远主教练，焦泊乔或留队，徐昕迎转机

这背后要求高精度感知、精密驱动、自主执行三者同时在线——「稳、准、微」，缺一样都拼不上去。

放在整个Coding模型的赛道里，这是一次实打实的跻身第一梯队。

7、欧洲高科技市场版图

我把积攒了三个月的报销明细（大概200多条）扔给灵犀，说「帮我按部门、按费用类型分类汇总，标出超标的项目，生成一个可以直接交给财务的Excel。

Light Interaction不改模型参数、不重新训练，只在推理阶段把相机轨迹变成调度信号，动态选择历史上下文、在回访状态复用去噪输出，并用面向自回归生成的3D稀疏注意力降低计算。

8、北京社媒晒范子铭跟队训练引关注 连续三年传交易绯闻仍难突破进展

全世界每天都在干家务，抠出一小块，机器人就有了接近人类活动规模的数据入口。

Qoder Security， 将安全原生于代码生成每一步 Qoder Security的发布，让Qoder成为国内首个交付「编码会话内三层安全护航 + 发现问题同会话修复」能力Agentic Coding产品。

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。

9、欧盟反倾销的篮子，错装了中国的鸭子

经过系统级调优，才能让这套复杂程度远高于英伟达方案的异构系统，实现长时间稳定运行，系统可靠性达到99.9%，真正实现大规模商用。

a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。

10、告诉你贝林厄姆有多强：射正率第一大神，鬼魅般前插令阿根廷忌惮

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

1、默多克95岁寿宴，邓文迪带两女儿坐主桌！20年布局继承千亿资产

眼看19号在即，他们必须拿出新模型，强力反击GPT-5.6的步步紧逼！ 毕竟，OpenAI的猛烈攻势从未停歇。

2、中国AI办公获著名商业杂志点赞：金山办公正引领新一代办公趋势

评测器会完整记录九个输出通道——智能体回复、对外消息、记忆写入、网关日志、文件写入、Webhook、工具参数等等。

3、泰山队部分球迷别再闹了！你们的“懂球”，才是球队最大的笑话

以万拿机器人参与「618」仓储分拣真实作业的实践为切入点，万拿机器人 CEO 程二亭、产品总监方知远与次元造物董事长龚海、极新科技 CEO 姜稳及《苏肆观澜》主编张程展开深入交流，共同探讨具身智能规模化落地的场景路径、核心部件的产业价值，以及行业未来能否诞生属于自己的「宁德时代」。全国铁路即将实行新列车运行图！如果还需要多人编辑、上传、加功能，直接告诉灵犀「你把这个东西部署下去」就行。

4、江苏皓晖未来数字科技有限公司成立，注册资本1200万人民币

但AI提出了一个非常有价值的见解，帮助他解决了这个卡了半年的问题。

5、拿2013年C罗举例！法国媒体为姆巴佩造势：不拿冠军也能赢金球奖

但这种提升主要集中在规则明确、路径相对固定的任务上，不能自动迁移到所有原子操作。

6、没想到，导演只是请许君聪演个配角，却把张小斐热巴的风头给抢了

新智元报道 【新智元导读】交互式视频世界模型正在从「一次性生成短片」走向「像游戏一样边操作边生成」。

Prompt的最后，AI被命令道：「在这上面至少花上8个小时，然后再去考虑放弃或返回结果。

一周后，OpenAI在半个月内密集甩出Work、Sites、统一搜索。

7、“圈粉”不能靠“拦路码”

一个 KAT-Coder-Pro V2.5，同时装下五位专家的本事，部署时无需切换—— 写代码、跑流程、做页面，一个搞定。

图4：自回归场景下的稀疏注意力实现。

8、上海用十年磨一剑的耐心，回答基础研究的“时代之问”

过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

为此，他们又提出自适应的分级噪声控制，在细节吃紧的地方多注入噪声、逼模型多花力气去抠，把丢掉的控制力补了回来。

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。