年底见。

1、星空体彩 一小时奇迹——AI如何抽丝剥茧 这64个智能体一小时里，究竟经历了怎样的头脑风暴？ 打开第二份PDF——《循环双覆盖猜想的证明》，我们可以清晰地看到AI令人拍案叫绝的推理路径。

在Reddit上，一位开发者亲自下场测试，最终体感GPT-5.6明显要比GPT-5.5的智商更高。星空体彩展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

2、CBA最新消息！广东男篮接触老将周鹏，北京续约陈盈骏遇阻，山东有意威瑟斯庞

参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2077132529270743286 https://x.com/btibor91/status/2077079848678555932 https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes https://openai.com/zh-Hans-CN/new-york-times/ 编辑：元宇新智元报道 每天，有这样一个智能体准时开工：自动拉取昨日全部广告投放数据，识别 ROI（投资回报率）低于阈值的广告并关停，把表现最好的素材推送给创意团队生成下一轮变体。

3、独家｜面壁智能端侧大模型将搭载三星手机上市

这套治理体系，往往比模型跑分榜上的名次，更能决定一家企业的掌舵者到底敢不敢把核心业务交出去。

4、WAIC对话星环科技CEO：把数据库“户口”迁到GPU上，AI Agent不再干等

银河通用在不到两年的时间里，以惊人的速度，完成了具身智能技术与产业应用闭环的「三连跳」。

5、23.35万元起！雷军重磅发布YU7 GT、YU7标准版，围攻Model Y

相比国产同构推理，异构混推的同成本Token产出规模扩大了2.5倍。

从联合国到75岁英国老奶奶，1.5亿人把想象力变成现实 这一点在爱诗的全球化布局上体现得最明显。

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

6、广东男篮大洗牌！杜锋离任+杜润旺加盟南京，三连冠功臣仅剩两人

DM0是首个具身原生大模型，而最新一代DM0.5在泛化能力上实现突破，多项权威评测排名行业第一。

两个AI巨头，一个连轴转堵窟窿，一个嫌自己涨太快。

7、曾入选亚冠最佳防守球员的他！如今在鲁能完成赛季首秀，值得期待

通过在理论上将「触发器感知目标」与「诱导前向掩码分布」联系起来，研究人员指出：去噪过程本身就是 DLM 区别于 AR 模型的一个特有攻击面，并以统一框架刻画概念、语义、行为、代码四个层级的生成式后门目标。

本次WAIC，小象电动顺势发布了最新一代关节模组与产品系列——扭矩密度再创新高的旋转关节与直线关节。

8、旧蓝筹的时代结束了

设计一张原创电影海报，要求高完成度、可以直接上映宣传使用。

结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

第一层，是L1静态检查，也即实时正则拦截。

9、对话联影集团薛敏：医疗AI正在从模型竞争，走向医疗体系的重构

攻击能力的扩散是不可逆的：开源模型权重一旦释出，就无法收回，安全护栏可以被移除，副本可以在私有服务器上不受监控地运行。

第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。

10、文班亚马首谈放弃超3亿顶薪：不想让球队潜力因钱而死

不久前，汽车圈爆出重磅消息：宝马最新发布的电动M3性能版，放弃了传统直驱电机，采用「四轮毂电机」方案——四个车轮各由独立电机驱动，能实现坦克掉头、原地旋转，操控性和动力分配精准度前所未有。

到了西班牙对阵阿根廷的决赛，小浣熊玩得更大。

1、E法同行 法润塞上丨银川：法治光芒照耀塞上江南

相机轨迹告诉系统当前是探索还是回访；局部动态告诉系统时间上下文该长还是短；历史可靠性决定空间记忆能否参与生成；去噪稳定性决定哪些计算可以复用。

2、Keep新品体脂秤S3！不止看体重更是你的健康管家！

一个数据集，变成了代码 去年11月，Anthropic披露过一起案子： 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架，80%到90%的活儿是AI干的，人类只在几个关键节点上点头放行。

3、接管76人不到俩月，甘西三笔操作赢得信任票

你的善良，正被AI明码标价 Lily Jay基金会最危险的地方，在于有数百万人多么愿意相信它是真的。此芯科技Danny Zhang：全球首款智能体专用CPU，是怎样炼成的？」张正友笑着说，「大模型时代，谷歌发明了几乎所有技术，但OpenAI出来了。

4、迈巴赫GLS 680改款官图发布：611马力V8+MBUX三联屏，年内交付

」 腾讯的选择是明确的——只做大脑，不做本体。

5、184：57尘埃落定，日本天皇出局！高市遭反噬，2.5万人要小泉下台

用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

6、梅开二度，39岁苏亚雷斯当选美职联本轮最佳球员

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被用户戏称为「史上最差」。

为此，无问芯穹推出了 “AI生产力商店”——Agentic Infra行业解决方案，以底层智能基础设施之力，助力行业客户打通降本增效的“最后一公里”。

7、再走长征路｜长征路上展现“三色”画卷：湖南嘉禾的文旅新试验

最终拿下最高分的，是磐石。

第二场：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产 常规方法是「留成功、删失败」，像只给孩子看标准字帖。

8、「月泉仿生」获数亿元融资，仿生拉压体灵巧手万台量产、订单过亿｜36氪首发

崔城是一位历史发烧友。

他们的一天是这样过的： 给一个编码智能体派活，它跑10分钟左右回来交作业，你评估、打回、再派。

现在，谷歌亲自下场了。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。